pandas 利用to_excel一次生成多个sheet到一个文件中
在 Pandas 的 to_excel 方法中，可以通过传递参数 sheet_name 来指定生成的 Excel 中的工作表的名称。如果需要生成多个工作表，可以在 sheet_name 中传递一个列表，其中的每个元素即为每个工作表的名称。例如，以下代码生成了一个包含两个工作表的 Excel 文件：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Charlie', 'Dave'], 'Age': [35, 40]})
# 将 df1 和 df2 写入到同一个 Excel 文件，分别生成名为 Sheet1 和 Sheet2 的工作表
with pd.ExcelWriter('my_file.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)在这个例子中，我们使用了 pd.ExcelWriter 创建了一个 Excel 文件的写入器，并将其赋值给了变量 writer。接着，我们分别调用 to_excel 方法将 df1 和 df2 写入到这个文件中，同时指定了它们对应的工作表名称。
需要注意的是，写入多个工作表时需要使用同一个 ExcelWriter 对象，并在最后使用该对象的 save() 方法来保存文件。在上面的例子中，我们使用了 with 语句来自动关闭 ExcelWriter 对象并保存文件，也可以手动调用 writer.save() 来保存文件。