Python 和 ddddocr 识别图片中文字教程
1.安装 ddddocr
在终端执行以下命令安装 ddddocr：
pip install ddddocr
加载并识别图片
使用 ddddocr 可以非常方便地加载并识别图片中的文字。下面是代码示例：
import requests from io import BytesIO from PIL import Image from ddddocr import DdddOcr # 加载图片 url = 'https://example.com/image.png' response = requests.get(url) img = Image.open(BytesIO(response.content))# 初始化 OCR 模型 ocr = DdddOcr() # 识别图片中的文字 result = ocr.detect(img) # 打印结果 print(result)
在上面的代码示例中，我们使用 requests 库获取了一张图片，并使用 PIL 库加载该图片。接着，我们初始化了 ddddocr 的 OCR 模型，并使用 detect() 方法识别了图片中的文字，最后将结果打印出来。
2.配置 ddddocr
在默认情况下，ddddocr 会自动下载并加载预训练模型，但是如果你希望使用自定义模型，则需要手动配置 ddddocr。下面是代码示例：
import requests
from io import BytesIO
from PIL import Image
from ddddocr import DdddOcr, PaddingWidthEnum, LanguageEnum
# 加载图片
url = 'https://example.com/image.png'
response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))
# 配置 OCR 模型
config = { 'padding_width': PaddingWidthEnum.PADDING_WIDTH,
'lang': LanguageEnum.ENGLISH
}
ocr = DdddOcr(config=config)
# 识别图片中的文字
result = ocr.detect(img)
# 打印结果
print(result)在上面的代码示例中，我们首先加载了一张图片。接着，我们配置了 OCR 模型，指定了 padding_width 和 lang 等参数，这些参数可以根据不同的情况进行配置。最后，我们调用 detect() 方法识别图片，并将结果打印出来。
以上就是使用 ddddocr 在 Python 中识别图片中文字的详细教程，希望能够帮助到你。
